城市化进程中部分历史街区原有文化空间被压缩，地方感亦因增加了新的时代信息被遮蔽。论述地方感的基础理论和价值，并以巢湖柘皋镇北闸老街为例，分析历史街区地方感消失的原因，以及当前老街在视觉识别系统中存在的地方弱化问题。通过地方意义形成过程中主体经验、社会记忆与空间实践三元辩证关系，探索适用于北闸老街的设计策略，并在此基础上进行实践应用。以地方感为目标导向的历史街区视觉识别系统设计，在一定程度上可以重现被弱化的地方感，为当代历史文化街区的发展提供借鉴。

环巢湖湿地作为合肥市建设“国际湿地城市”最重要的生态阵地，是推动城市“三生”（生产、生活、生态）融合、实现可持续高质量发展的关键支撑和自然空间载体。以此为背景，选取环巢湖14个代表性湿地为对象，从空间分布形态、周边功能配置、交通路网连接三方面分析“三生”空间格局特征，总结湿地“三生”空间资源的优势与困境，提出“建设城湖互渗的立体生态通廊、打造生态宜居的高品质城市空间、探索城湖联动的绿色发展路径”的空间优化策略。研究为未来环巢湖湿地保护与空间规划提供参考，对促进城市“三生”融合和“双碳”目标的实现有积极意义。

科技创新是发展新质生产力的核心力量。遵循地区创新要素禀赋差异。因地制宜优化创新要素配置是加快新质生产力形成的关键环节。基于2012—2023年的省级面板数据，采用双向固定效应模型，系统识别了创新要素配置对新质生产力形成的影响。研究发现，总体上，创新要素配置水平提升有利于新质生产力形成，但不同类型创新要素配置的驱动效果存在差异，人力创新要素配置的驱动效果较技术创新要素配置和资金创新要素配置更强。进一步的地区差异考察显示，创新要素配置在驱动新质生产力形成中兼具“长板效应”和“短板效应”。“长板效应”方面，当该地区在技术、人力和资金中某一创新要素配置水平处于较高程度时，其他各类创新要素配置均能在驱动新质生产力过程中发挥良好作用；“短板效应”方面，当该地区的某一创新要素配置水平较低时，将阻碍其他各类创新要素配置发挥驱动作用。上述结论为各地区因地制宜制定差异化新质生产力发展策略提供了经验证据与实践参考。

农业生产与气象条件密不可分。现代农业对气象服务的需求日益增长，但气象服务供需失衡问题不容忽视。抽取皖北、皖中、皖南6市12乡镇314名农户为调研对象，采用有序Logistic回归实证分析，结果发现农户资源禀赋中对农业气象服务需求的影响因素包括：专业化程度与气象服务应用、农业生产经验与经营资本、农业生产与经营类型、极端气候事件经历、农户个体特征等，进而提出如下策略：加强职业赋能，创新农业气象服务项目；厚植经营资本，丰富农户生产经验；构建定制化差异化服务，助力农户增产增收；挖掘多元数据，提高气象灾害响应能力；兼顾多方需求，实现农业气象服务供需均衡，以促进农户适应气候变化、提高生计抗逆力。

当前阶段国际上新能源汽车竞争日益激烈，提升国际资本吸引力、降低融资约束越来越成为新能源汽车企业提高研发能力和可持续发展的重要因素。因此，以2010—2024年季度中国A股新能源汽车上市企业的数据为研究样本，检验引入国际资本后对新能源汽车企业的影响力。结果显示，国际资本对新能源汽车企业提高研发能力和可持续发展有显著正向影响。具体机制分析指出，引入的国际资本通过扩大全球研发布局、增加海外本地化生产和提高ESG表现，提高了新能源汽车企业研发能力和可持续发展的能力。研究从公司层面探讨了国际资本与新能源汽车产业实体深度融合的机制，为新能源汽车企业通过提升国际资本吸引力、提高研发能力和可持续发展提供了实证支持。

农业机械化是提高农民收入的重要方式，是缩小城乡收入差距的重要路径。基于2007—2022年我国31个省份的面板数据，构建双向固定效应模型、调节效应模型与门槛效应模型，实证分析农业机械化对城乡收入差距的影响。结果发现，提升农业机械化水平能够缩小城乡收入差距，且在第一产业占比较高的地区，农业机械化对城乡收入差距的缩小效果较强；调节效应显示，农业种植结构“趋粮化”削弱了农业机械化对城乡收入差距的影响；门槛效应显示，农村人力资本、城镇化在农业机械化对城乡收入差距的影响中存在门槛效应。综上，建议重视农业机械化对城乡收入差距的缩小作用、依据农业机械化对城乡收入差距影响的异质性实施差异化政策、优化农业种植结构并提升农业附加值、提高农村人力资本水平和加快城镇化进程，以期缩小城乡收入差距，推动实现共同富裕。

我国农民农村共同富裕事业亟需新动能，数字新质生产力的发展为赋能农民农村共同富裕提供可能。以我国30个省面板数据（2012—2022年）为样本，结合双向固定效应、中介效应及门槛效应三种模型探究其影响机制。结果显示，数字新质生产力正向推动农民农村共同富裕，在经过稳健性分析后依然有效；异质性分析显示，在低创新能力区域和高农业劳动生产率地区，数字新质生产力对农民农村共同富裕的贡献更大；机制检验结果显示，数字新质生产力间接推动农业产业链现代化进而促进农民农村共同富裕；门槛检验结果显示，随着政府科技支持、技术市场活力增加，农民农村共同富裕受数字新质生产力正向影响的边际效应分别呈上升和下降的非线性态势。

为探讨父母自主支持对大学生职业决策困难影响的作用路径，采用父母自主支持量表、职业决策困难量表、主动性人格量表和生涯适应力量表对852名大学生进行调查分析。同时，进行方差分析、相关分析、回归分析，并依据已有文献提出的对中介作用的检验方法进行研究。结果发现，不同人口统计学特征的大学生在四个量表上的得分存在显著差异；职业决策困难与父母自主支持、主动性人格和生涯适应力显著负相关；父母自主支持、主动性人格和生涯适应力可以有效预测大学生职业决策困难；在父母自主支持对大学生职业决策困难影响的作用机制中，主动性人格和生涯适应力的简单中介效应显著，链式中介效应也显著。父母自主支持不仅能直接影响大学生职业决策困难，还能通过主动性人格影响生涯适应力，进而对职业决策困难产生影响。从家庭、个人、学校和社会几个层面提出缓解大学生职业决策困难的对策。

长尾不平衡数据集在分类过程中往往偏向于训练样本数量较多的类别，导致传统的分类模型在该数据集上的性能表现不佳。很少有研究同时解决长尾不平衡分类中的类重叠问题和尾部类鞍点问题，使分类结果无法达到预期效果。在不平衡数据集中，样本数量较少的尾部类可通过实验观察到具有严重的非凸性，使得这些类别在模型训练过程中容易因收敛到鞍点，而导致分类模型对尾部类的泛化能力较差。为了解决以上问题，引入递延重加权方法作为边际感知自适应加权损失函数的加权因子，并将锐度感知最小化技术与改进后的重加权损失函数相结合，有效地处理以上问题。通过在实验中与各种损失函数重加权方法进行对比，验证了所提出的方法能有效提高不平衡数据集在不同分类评价指标上的性能。

针对VR产品图像中圆孔位置难确定及边缘模糊问题，提出HOG-SVM（支持向量机）结合Flatten-SVM的检测和基于改进UNet的分割方法。检测方法首先采用滑动窗口提取图像子区域，之后基于HOG-SVM判断每个子区域是否存在圆孔，并采用Flatten-SVM做二次检测以避免过/漏检；考虑到较小的圆孔图像经过UNet的五层编码模块可能损失图像信息，同时为加快推理速度，通过优化UNet结构以减少运算量。实验结果表明，HOG-SVM的圆孔检测准确率为70.78%、F1 score为0.83，二次检测可以提升准确率至100%、F1 score至1.00；使用改进UNet网络分割圆孔区域，交并比（IoU）、类别平均像素准确率（mAP）、Dice coefficient（Dice）分别为0.981、98.4%和 0.983 4，相较于UNet性能提高0.008、0.6%和0.004 3，且单张图像推理时间加快2.12 ms，模型体积缩减54.01 Mb，更容易满足工业部署要求。

储粮温度预测是保障粮食质量安全的核心问题，但传统BP神经网络因依赖随机初始参数，易陷入局部最优且预测精度不足。为此，提出一种基于灰狼优化算法（GWO）的BP神经网络改进模型（GWO-BP），其创新点在于将GWO的全局搜索能力与BP网络的梯度优化结合，通过动态调整神经网络的初始权值与阈值，突破传统优化算法的局部收敛瓶颈。实验表明，GWO-BP模型的决定系数（R²）达 0.998 5，均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）分别为0.037 8和0.026 4，较PSO-BP和GA-BP模型分别降低6.4%和3.3%。进一步验证表明，模型在小麦和玉米两类粮食品种中泛化误差增幅不足5%，展现出强鲁棒性。该研究为智能储粮系统提供了高精度温度预测工具，对减少粮食损耗和优化仓储能耗具有重要应用价值。

采用质性研究，运用案例分析、主题分析和现象学研究法对体育“饭圈化”的现实表征、内在归因进行分析，提出整治路径。研究发现体育“饭圈化”乱象现实表征主要体现在商业裹挟下的体育“泛娱乐化”、社交媒体算法下的信息困境和群体激化下的过度崇拜与心理失衡三方面。其内在归因亦为三方面：群体认同：归属感与集体行动；情感投射：核心动力与极端表现；权力欲望：群体内部的竞争与冲突。由此，提出以下整治路径：强化法律基石，完善法律法规与强化执法力度；优化平台算法，从技术赋能到责任担当；体教融合与价值引导，重塑体育文化；回归体育本质与精神，构建健康的体育生态。研究旨在还原体育竞技的精神本质，助力体育强国建设背景下的网络治理与文化引导。

“双减”政策赋能社会力量参与校园足球人才培养，对纾解校园足球人才培养困境具有一定的理论和现实价值。采用文献资料、逻辑分析、访谈等方法，以社会力量参与校园足球人才培养为研究对象，析出政策叠加、终极目标、工作原则的内生动力，但仍存在多方认知、主体服务、环境内卷的现实困境，籍此提出理性认识制定立德树人长效机制、分工明确内外联通推行目标任务、成果导向部门协同培养足球人才的新路径。

围绕应用型本科高校软件工程专业人才培养需求，针对传统“孤立主义”教学模式无法有效培养学生解决复杂工程问题的整体思维能力、难以提升团队合作意识、阻碍职业行为能力发展，造成学生难以应对技术更新迅速、跨学科要求高等挑战进而陷入就业难、薪资低的困境，研究聚焦人才培养体系自身不足，构建“三结合、四协同、四维度”的应用型课程教学模式。在此基础上，重点围绕课程体系优化与教学方法创新两个方面，对创新性应用型人才培养进行改革与探索，旨在提升学生的工程实践能力、科学研究潜力及岗位适应性，为破解软件工程专业教学与就业困境提供新路径。

为探索专业教育与思政教育融合的有效路径，选取生物类基础课程为研究对象，以日常生活、时事热点、名人伟绩、科学研究为切入点，深入挖掘其中内涵的家国情怀与社会责任、感恩生命与健康生活、科学素养与团队合作等八大类思政元素，举例其在课堂教学中的设计与具体实施，并对教学效果进行评价。实践表明，生物类基础课程融入思政教育可促进学生思想素质提升、激发内在学习动力，有效实现教育教学中的“三全育人”，提升教书育人质量。研究结果可为同类院校专业课程思政建设提供参考和借鉴。