巢湖学院学报 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (3): 59-66.doi: 10.12152/j.issn.1672-2868.2026.03.008

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随机环境下新能源汽车供应链融资优化研究

芮招彪:巢湖学院 数学与大数据学院   

  1. 巢湖学院 数学与大数据学院,安徽 巢湖 238024
  • 收稿日期:2026-01-03 出版日期:2026-06-25 发布日期:2026-09-30
  • 作者简介:芮招彪(1990—),男,安徽马鞍山人,巢湖学院数学与大数据学院讲师,主要从事供应链金融及金融数学研究。
  • 基金资助:
    安徽省教育厅自然科学重点研究项目(项目编号:2023AH052106);安徽省高等学校省级质量工程项目(项目编号: 2025cxtd074);巢湖学院校级重点科学研究项目(项目编号:XLZ-202201)

Research on the Optimization of Supply Chain Financing for New Energy Vehicles in a Stochastic Environment

  • Received:2026-01-03 Online:2026-06-25 Published:2026-09-30

摘要: 新能源汽车制造商面临资金短缺问题,为解决资金不足困难,制造商采取预售融资或预售融资与银行贷款组合方式。通过构建制造商和零售商组成的Stackelberg博弈模型,研究了在市场需求不确定环境下,制造商的最优生产量、融资决策以及零售商的最优预购决策。研究发现,当制造商实施预售后资金充足,最优生产量与订单量、自有资金量等因素有关;当制造商实施预售后资金不足,最优生产量与自有资金量有关,与订单量无关;零售商的最优预购量与批发价,预购折扣、资金占用成本以及产品的残值有关。所建立的随机需求下资金约束供应链决策模型可为“长生产-短销售”产品的运营优化提供理论依据与方法支撑。

关键词: 供应链金融, 预售融资, 需求随机, 投资决策

中图分类号: 

  • F224.9