巢湖学院学报 ›› 2019, Vol. 21 ›› Issue (6): 116-126.doi: 10.12152/j.issn.1672-2868.2019.06.017
安徽师范大学皖江学院 电子工程系，安徽 芜湖 241000
Electronic Engineering Department, Wanjiang College of Anhui Normal University, Wuhu Anhui 241000
摘要： 提出了一种基于嵌入式平台与kNN（k-Nearest Neighbour）算法的室内定位研究，对实验环境中的模型进行定位分析。首先，通过RFID （Radio Frequency Identification）阅读器采集RSSI（Received Signal StrengthIndication）并将数据发送到嵌入式平台,接收到数值后，利用kNN算法确定目标位置,能够实现较高精确度的定位。算法代码采用Python语言，硬件平台采用ARM构架，该方法具有体积小、代码简洁、方便移植等优点。
中图分类号:
