摘要： 近年来中国生育率持续下降，预测中国未来人口数量并进行相应调控尤为重要。基于此，选取2015年至2024年间河南、上海和贵州的生育率数据，通过建立融合时变缓冲算子、分数阶差分及非线性建模的混合时变缓冲算子预测模型（DFCM-TB），对三省生育率时间数据序列进行拟合与预测并检验模型效果。结果表明，该模型的拟合平均绝对百分比误差（MAPEs）、预测平均绝对百分比误差（MAPEp）以及均方根误差（RMSE）等指标均低于传统灰色模型，展现出较高的精度和稳定性。在此基础上，将该模型应用于中国生育率趋势预测，结果与历史变化轨迹相符，可为国家卫生健康委员会在制定人口战略与调节生育政策时提供量化参考与科学依据。
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