巢湖学院学报 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (3): 27-35+93.doi: 10.12152/j.issn.1672-2868.2026.03.004

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基于复杂网络演化博弈的企业ESG行为决策研究

乔泊菘,郑跃:淮北师范大学 经济与管理学院   

  1. 淮北师范大学 经济与管理学院,安徽 淮北 235000
  • 收稿日期:2025-11-18 出版日期:2026-06-25 发布日期:2026-09-30
  • 作者简介:乔泊菘(2001—),男,安徽蚌埠人,淮北师范大学经济与管理学院硕士研究生,主要从事管理决策与优化研究。
  • 基金资助:
    安徽省高校人文社科研究重大项目(项目编号:SK2021ZD0049);淮北师范大学自然科学研究项目(项目编号:2023SK104)

Research on Enterprise ESG Behavioral Decision-making Based on Complex Network Evolutionary Games

  • Received:2025-11-18 Online:2026-06-25 Published:2026-09-30

摘要: 近年来,环境、社会与治理(ESG)已成为资本市场关注的热点。各大行业中的企业致力于提升自己的ESG表现。在市场竞争环境中,为探讨企业的策略选择与其最优定价、ESG努力程度的关系,构建一个基于W-S小世界网络的复杂网络演化博弈模型,其中费米规则被用于演化机制。借助数值仿真技术,探讨政府补助和消费者属性对企业策略选择的影响。结果表明,在市场资源均匀分配的情形下,多数企业选择ESG策略;而在随机分配的情形下,仅有部分企业选择ESG策略。消费者价格敏感系数对选择ESG策略的企业比例成反比例关系,消费者的绿色偏好对企业选择ESG策略呈正比例关系。对比两种市场资源分配情形,发现企业规模差异会对ESG策略选择产生负面影响。

关键词: ESG表现, 复杂网络, 演化博弈, 企业规模差异

中图分类号: 

  • F272.3