数理科学

我国智慧养老服务政策量化评价研究——基于PMC指数模型

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  • 安徽大学 管理学院,安徽 合肥 230039
张亚波(2001—),女,安徽六安人,安徽大学管理学院硕士研究生,主要从事行政管理与社会保障研究。

收稿日期: 2024-07-02

  网络出版日期: 2025-08-11

摘要

通过对我国国家层面的智慧养老服务政策进行文本挖掘、分析,根据PMC指数模型构建智慧养老服务政策评价指标体系,对2013—2022年间的18项相关性较高的国家层面智慧养老服务政策文本进行量化评价。研究结果表明。我国智慧养老服务政策整体表现良好。但在政策监管和预测功能、政策时效性、激励约束机制和政策受体等方面仍存在不足。针对这些问题,提出了完善政策监管与评估机制、优化政策工具组合、健全政策支持体系、扩大政策受益群体等建议,以期为我国智慧养老服务政策的优化与完善提供参考。

本文引用格式

张亚波, 孙群 . 我国智慧养老服务政策量化评价研究——基于PMC指数模型[J]. 巢湖学院学报, 2025 , 27(3) : 83 -92 . DOI: 10.12152/j.issn.1672-2868.2025.03.010

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