传统的旅游路线规划都会结合旅行费用、交通时间和交通距离，却对游客的旅游需求偏好考虑不充分，很难设计一条满足游客个性化需求的旅游路线。针对环巢湖区域旅游景点的实际情况分析，结合游客自身对景点偏好、景点拥挤度、交通时间和旅游时长因素构建了一个多目标组合优化的旅游路线规划模型，并设计了改进的蚁群算法。实验以环巢湖区域3A级以上的15个典型景点为主要应用实例，同时又将景点范围扩大至合肥市区域，相较于对比算法求解的旅游路线，结果表明所设计的旅游路线，虽然在交通时间上略有增加，但可以更贴近游客的实际旅游需求，提高旅游效率，同时提升了区域旅游的智慧化服务。