随着教育数字化转型的深化，数据科学类课程群面临知识体系碎片化、实践场景割裂化等挑战。研究以数据科学类课程群的六门课程为研究对象，提出四维课程群知识图谱，即以知识图谱为支撑，目标图谱为导向，问题图谱为驱动，资源图谱为保障，形成覆盖“知识关联-问题解决-资源匹配-能力评估”的全链条的课程体系；依托教学平台设计了线上线下混合式教学模式，课前进行探索学习和学情分析，课中进行深度探究，课后实现巩固强化和教学反思，从而实现学与教的精准化研判，突出四维课程群知识图谱在跨课程协同教学中的作用。实践证明，四维课程群知识图谱的教学模式有效提升了教学质量，为数据科学人才培养提供可复制的创新路径。