文章基于国内外现代农业管理体系研究现状，针对当前农业管理体系在数据处理与应用方面的不足，充分结合安徽凤阳县域数字农业发展经验和数据信息，基于多维度理论，构建农田要素、农业配套、风险管控三大领域18个关键影响数据因子，运用熵值法对数据因子权重进行测评及分析，并进行Kendall一致性检验。在此基础上，采用主成分分析（PCA），实现相关性指标线性关系和信息降维，通过数据价值研究结果显示，影响现代农业管理体系核心因素为：种子、灌溉、肥料、农药及市场行情。基于数据价值链的研究，对现代农业管理体系中数据价值权重和影响关系进行优化，在指导现代农业产业资源配合和效率提升具有重要作用。