区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵及其多属性决策方法

doi:10.12152/j.issn.1672-2868.2020.03.010

巢湖学院学报 ›› 2020, Vol. 22 ›› Issue (3): 72-78.doi: 10.12152/j.issn.1672-2868.2020.03.010

区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵及其多属性决策方法

郝江锋：巢湖学院，数学与统计学院钱云：巢湖学院，电子工程学院汪峰：巢湖学院，数学与统计学院李浩：安徽大学，数学科学学院

1.巢湖学院，数学与统计学院： 2.巢湖学院，电子工程学院： 3.巢湖学院，数学与统计学院： 4.安徽大学，数学科学学院

收稿日期:2020-04-18 出版日期:2020-05-25 发布日期:2020-08-18
通讯作者: 郝江锋（1981-），男，安徽潜山人，巢湖学院数学与统计学院讲师，主要从事模糊预测和决策分析、概率论与数理统计研究。
作者简介:郝江锋（1981-），男，安徽潜山人，巢湖学院数学与统计学院讲师，主要从事模糊预测和决策分析、概率论与数理统计研究。
基金资助:
国家自然科学基金项目（项目编号：71871001、71771001）；安徽省自然科学基金项目（项目编号：1808085QG211）；巢湖学院校级重点科研项目（项目编号：XLZ-201904）；巢湖学院科研启动经费项目（项目编号：KYQD-201306）

Multi-Attribute Decision Making Method Based on the Continuous Interval Value Pythagoras Fuzzy Cross Entropy

HAO Jiang-feng，QIAN Yun，WANG Feng，LI Hao

1. School of Mathematics and Statistics, Chaohu University, Chaohu Anhui 238000;
2. School of Electronic Engineering, Chaohu University, Chaohu Anhui 238000; 3. School of Mathematics and Statistics, Chaohu University, Chaohu Anhui 238000; 4. School of Mathematics Science, Anhui University, Hefei Anhui 230601

Received:2020-04-18 Online:2020-05-25 Published:2020-08-18
About author:HAO Jiang-feng:School of Mathematics and Statistics, Chaohu University, Chaohu Anhui 238000
Supported by:
71871001、71771001;1808085QG211;XLZ-201904;KYQD-201306

摘要/Abstract

摘要： 研究将连续有序加权平均（COWA）算子引入区间毕达哥拉斯模糊（IVPF）环境，定义了一种区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵测度，以此来刻画两个区间毕达哥拉斯模糊集（IVPFS）之间的差异程度；利用区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵来确定属性权重，其中针对属性权重信息不完全确定条件下，建立以区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵最大为准则的规划模型。根据区间毕达哥拉斯模糊集的加权相关系数，给出了区间毕达哥拉斯模糊多属性决策算法，并对态度参数λ进行了灵敏度分析。最后通过一个实例说明提出的决策方法的合理性与有效性。

关键词: 区间毕达哥拉斯模糊集, 连续交叉熵, COWA, 加权相关系数

Abstract: In this article the continuous ordered weighted average COWAoperator is introduced into the interval Pythagorean fuzzy environment, and a continuous cross entropy measure of interval Pythagorean fuzzy is defined. The continuous cross entropy of interval Pythagoras fuzzy is used to determine the attribute weight, and a programming model with maximum criterion of interval Pythagoras fuzzy continuous cross entropy is established under the condition that the information of attribute weight is not completely determined. Based on the weighted correlation coefficient of the interval Pythagorean fuzzy set, the interval Pythagorean fuzzy multi-attribute decision algorithm is presented, and the sensitivity of attitude parameters is analyzed. Finally, an example is given to illustrate the rationality and effectiveness of the proposed decision-making method.

Key words: interval value Pythagoras fuzzy set, continuous cross entropy, COWA, weighted correlation coefficient

中图分类号:

郝江锋, 钱云, 汪峰, 李浩. 区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵及其多属性决策方法[J]. 巢湖学院学报, 2020, 22(3): 72-78.

HAO Jiang-feng, QIAN Yun, WANG Feng, LI Hao. Multi-Attribute Decision Making Method Based on the Continuous Interval Value Pythagoras Fuzzy Cross Entropy[J]. Journal of Chaohu University, 2020, 22(3): 72-78.

区间毕达哥拉斯模糊连续交叉熵及其多属性决策方法

Multi-Attribute Decision Making Method Based on the Continuous Interval Value Pythagoras Fuzzy Cross Entropy

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